El evento Google Cloud Next finalmente regresó a su formato presencial después de tres años y esta vez en San Francisco, Estados Unidos. Lugar donde se están presentando una gama de novedades de las que fuimos testigos en primera persona y que giran en torno a una mejora de la nube, con un enfoque destacado en la inteligencia artificial. Desde innovaciones en colaboración y seguridad hasta avances en infraestructura y modelos de AI (Artificial Intelligence), Google reveló un conjunto diverso de herramientas y plataformas que prometen impulsar la transformación digital en diversas industrias que ahora te contaremos:

Duet AI: Colaboración impulsada por AI para un flujo de trabajo eficiente

Una de las estrellas del espectáculo fue Duet AI, una herramienta de colaboración que aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la productividad de los colaboradores. Integrándose con Google Workspace y Google Cloud. Duet AI brinda asistencia en una variedad de tareas, desde escribir y trabajar en hojas de cálculo hasta tomar notas en reuniones y diseñar creativamente. Además, Duet AI también desempeña un papel crucial en la mejora de la seguridad en la nube y la ciberseguridad, al analizar datos y brindar asesoramiento a ingenieros.

Vertex AI: Simplificando el desarrollo y despliegue de modelos de AI

La plataforma Vertex AI se destacó como una solución integral para la creación y despliegue de modelos de inteligencia artificial. Esta plataforma ofrece la capacidad de diseñar modelos personalizados y aplicaciones de búsqueda y conversación customizadas con datos de clientes. Además, la posibilidad de integrar extensiones proporciona información en tiempo real de las empresas, lo que lleva la toma de decisiones a un nuevo nivel de eficiencia.

Ciberseguridad y Protección de Datos

Google presentó Mandiant Hunt for Chronicle, una solución que combina detección de amenazas y comportamiento de atacantes con análisis y búsqueda de datos de seguridad. Esta herramienta promete brindar un soporte de seguridad de alto nivel a las empresas sin la necesidad de invertir en contratación, herramientas y capacitación, lo que es crucial en un mundo digital cada vez más amenazante.

Infraestructura de AI optimizada: Más potencia, menos recursos

La actualización de la infraestructura de inteligencia artificial en Google Cloud, se traduce en un mayor poder de procesamiento para entrenar e implementar modelos de AI. Con la plataforma Cloud TPUv5e, las empresas pueden llevar a cabo tareas de entrenamiento e inferencia a gran escala en un único espacio, optimizando recursos y tiempos.

A3 con GPU NVIDIA H100: Avanzando en la generación de AI

Google mostró la supercomputadora A3 impulsada por la tarjeta gráfica NVIDIA H100. Esta innovación está diseñada para elevar el potencial de innovación en modelos de lenguaje y generación de AI. Con un enfoque en redes de alto rendimiento, la A3 ofrece una solución para la generación de AI en entornos de alta exigencia.

GKE Enterprise: Impulsando cargas de trabajo de AI de alto rendimiento

El Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise busca abordar la demanda creciente de cargas de trabajo de AI de alto rendimiento y múltiples clústeres. Esta herramienta ha demostrado aumentar la productividad y reducir los tiempos de implementación de software en porcentajes significativos, y ahora está disponible en la plataforma Cloud TPU.

Plataforma de Red de Nube Cruzada: Conectividad y seguridad en primer plano

La Plataforma de Red de Nube Cruzada establece un nuevo estándar en conectividad y seguridad global. Ofreciendo una forma eficiente de conectar y proteger aplicaciones en diversos entornos en la nube, esta herramienta resalta la importancia de la seguridad en el mundo digital actual.

Google Distributed Cloud: Llevando la AI a los bordes y centros de datos locales

La solución Google Distributed Cloud introduce la inteligencia artificial en los bordes y centros de datos locales. Con una integración perfecta con Vertex AI, las organizaciones pueden ejecutar cargas de trabajo de AI donde sea necesario, brindando flexibilidad y eficiencia en la implementación de AI.

BigQuery Studio: Simplificando la ingeniería de datos y el análisis

Como un centro integral para la ingeniería de datos y el análisis, BigQuery Studio promete simplificar la gestión de datos y el análisis predictivo, lo que a su vez acelera la toma de decisiones empresariales basadas en datos.

AlloyDB AI: Integración de AI generativa en bases de datos

AlloyDB AI, parte integral de AlloyDB, un servicio de base de datos compatible con PostgreSQL, ofrece capacidades para crear aplicaciones de inteligencia artificial generativa de manera más sencilla.

Escaneo de vulnerabilidades sin agentes: Reforzando la seguridad en la nube

Google Cloud amplió las capacidades de Security Command Center para permitir el escaneo de vulnerabilidades en máquinas virtuales de Google Compute Engine sin necesidad de instalar agentes adicionales, mejorando aún más la seguridad en la nube.

Aplicaciones en Workday: Potenciando la generación de descripciones y seguridad de datos

Google se enfoca en mejorar los entornos de trabajo de Finanzas y Recursos Humanos con capacidades de IA para generar descripciones de trabajo de alta calidad y mantener la confidencialidad de los datos de la empresa.

Colab Enterprise: Colaboración segura en flujos de trabajo de AI

Colab Enterprise permite a los científicos de datos utilizar las computadoras portátiles Colab de Google con capacidades de seguridad de nivel empresarial, lo que acelera la colaboración en flujos de trabajo de AI.

Nuevos modelos de AI: Llevando la AI al siguiente nivel

Google Cloud presentó nuevos modelos de AI, incluidos Llama 2 de Meta y Falcon LLM del Technology Innovative Institute. Estos modelos prometen avanzar en el aprendizaje automático y brindar más oportunidades para la innovación.

Actualizaciones en PaLM 2, Imagen y Codey: Mejoras en modelos de AI existentes

Google también destacó las mejoras en modelos de AI existentes. PaLM 2 ahora puede procesar documentos de formato más largo, mientras que Imagen y Codey han mejorado en atractivo visual y compatibilidad con nuevos idiomas.

El Google Cloud Next 2023 dejó claro que la inteligencia artificial está en el centro de la estrategia de Google Cloud y estas primicias prometen transformar la manera en que las empresas abordan los desafíos digitales y aprovechan al máximo la nube. Desde colaboración impulsada por AI hasta soluciones de seguridad avanzadas y modelos de IA innovadores, estas nuevas herramientas y plataformas seguramente tendrán un impacto significativo en la industria tecnológica y más allá.

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